Penulis akan melakukan prediksi permintaan Gas LPG pada periode Januari 2025 sampai dengan Desember 2025. Data penjualan dapat dilihat pada Tabel III.1. berikut : Tabel III.1. Data Penjualan Gas LPG NoNama ProdukBulanTahunStok Awal (Tabung)Produk MasukTerjualStok Akhir1Gas Lpg 3 Kg12025180001000010000180002Gas Lpg 3 Kg2202518000100005400226003Gas Lpg 3 Kg3202522600100008700239004Gas Lpg 3 Kg4202523900540012000173005Gas Lpg 3 Kg5202517300870012000140006Gas Lpg 3 Kg62025140001200012000140007Gas Lpg 3 Kg72025140001450014000145008Gas Lpg 3 Kg82025145001870012000212009Gas Lpg 3 Kg92025212008900145001560010Gas Lpg 3 Kg1020251560011000145001210011Gas Lpg 3 Kg1120251210012000120001210012Gas Lpg 3 Kg12202512100200001200020100Total 203300141200139100205400Stok Akhir = Stok Awal + Produk Masuk − TerjualStok Awal bulan berikutnya = Stok Akhir bulan sebelumnyaBerikut ini merupakan hasil penyederhanaan dari regersi linear sederhana : Tabel III.2. Nilai Konstanta Dan Koefisien RegresiNoNama ProdukBulanTahunTerjualXXYX^21Gas Lpg 3 Kg12025100000002Gas Lpg 3 Kg2202554001540013Gas Lpg 3 Kg32025870021740044Gas Lpg 3 Kg420251200033600095Gas Lpg 3 Kg5202512000448000166Gas Lpg 3 Kg6202512000560000257Gas Lpg 3 Kg7202514000684000368Gas Lpg 3 Kg8202512000784000499Gas Lpg 3 Kg920251450081160006410Gas Lpg 3 Kg1020251450091305008111Gas Lpg 3 Kg112025120001012000010012Gas Lpg 3 Kg1220251200011132000121Total 13910066833300506Dalam perhitungan regresi linear sederhana, langkah pertama yang dilakukan adalah menghitung koefisien regresi (b), kemudian dilanjutkan dengan menghitung konstanta (a). Hal ini dikarenakan nilai konstanta (a) dipengaruhi oleh nilai koefisien regresi (b), sehingga perhitungan harus dilakukan secara berurutan agar hasil yang diperoleh akurat. Selanjutnya digunakan persamaan berikut untuk mencari intercept dan koefisien variabel :1. Hitung Koefisien Regresi (b)Rumus Koefisien Regresi (b)b=n(∑XY)-(∑X)(∑Y)n(∑X2)-(∑X)2b = 12*833300-(66*139100)(12*506)-(66)2b =9.999.600-9.180.6006.072-4.356b =819.0001.716b = 477,272. Hitung Koefisien Regresi (a)Rumus Konstanta (a)a=∑Y)-b(∑Xna=139100-(477,27 x 66)12a=139100-3150012a=10760012a = 8966,67maka dengan demikian diperoleh hasil sebagai berikut : Y =𝑎+𝑏𝑋Y =8966,67+477,27𝑋Maka hasil prediksi prediksi permintaan gas LPG 3 Kg dari adalah sebagai berikut : Januari 2026Y =𝑎+𝑏𝑋Y = 8966,67+477,27𝑋 (12)Y = 8966,67+ 5727,24Y = 14693,91 Y = 14694Februari 2026Y =𝑎+𝑏𝑋Y = 8966,67+477,27𝑋 (13)Y = 8966,67+6204,51Y = 15171,18 Y = 15171Maret 2026Y =𝑎+𝑏𝑋Y = 8966,67+477,27𝑋 (14)Y = 8966,67+ 6681,78Y = 15648,45Y = 15648Berdasarkan hasil perhitungan ulang menggunakan metode regresi linear, diperoleh nilai konstanta (a) sebesar 8966,67 dan koefisien regresi (b) sebesar 477,27. Hasil ini menunjukkan bahwa model prediksi telah sesuai dengan pola data historis, di mana nilai prediksi berada pada kisaran yang mendekati data aktual dan menunjukkan tren peningkatan. Dengan demikian, model regresi linear yang digunakan dapat dikatakan valid dan layak digunakan untuk melakukan prediksi permintaan gas LPG pada periode berikutnya.